الذكاء الاصطناعي الصحي13 دقائق قراءة٢٢ أغسطس ٢٠٢٦

طبيب M42 الذكي اجتاز اختبار الترخيص الطبي. والخليج يريد توأمك الرقمي الآن

سجل Med42-v2.0 من أبوظبي دقة 87% في اختبارات الترخيص الطبي، لكن القصة الحقيقية في صفقات البنك الحيوي والتأمين وأنابيب البيانات المحيطة به. قراءة في كيف يبني الخليج بصمت سلسلة ذكاء اصطناعي سريرية كاملة، من التوائم البشرية الافتراضية إلى حسابات نقص الأسرة في السعودية.

طبيب ذكاء اصطناعي اجتاز اختبار الترخيص الطبي. وهذا كان الجزء الأسهل

اختارت أبوظبي فعالية أسبوع الرعاية الصحية العالمي للإعلان عن Med42-v2.0، نموذج لغوي سريري بسبعين مليار معامل مبني على بنية Llama-3 من ميتا. في اختبار مباشر على أسئلة نموذجية من امتحان الترخيص الطبي الأمريكي USMLE، سجل النموذج دقة بلغت 85.1%، وارتفعت إلى 87.3% مع توجيهات متخصصة، وفقًا لبيان M42 نفسها. النسخة الأولى من Med42، التي أُطلقت عام 2023، كانت قد سجلت 72% في الاختبار ذاته. آشيش كوشي، رئيس العمليات الجماعي في M42، وصف التحديث بأنه جزء من مهمة أوسع "لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي بمسؤولية لفائدة المرضى والعاملين في القطاع الصحي".

قفزة بإحدى عشرة نقطة في امتحان ترخيص طبي قد تبدو تفصيلًا هندسيًا ضيقًا. لكنها تأخذ معنى مختلفًا عند وضعها إلى جانب ما بنته أبوظبي حول النموذج نفسه خلال عام 2026. بنك حيوي أصبح يغذي شركة متخصصة في نمذجة التوائم الرقمية للكشف المبكر عن السرطان. منصة بيانات صحية تمتد عبر 480 منشأة في 26 دولة. وشركة تأمين وقّعت للتو لتوجيه مرضاها عبر البنية نفسها. Med42 هو الطبقة الظاهرة من بنية استغرق بناؤها ثلاث سنوات وصفقات أهدأ لم تتجاوز غالبيتها الصحافة المتخصصة الإقليمية.

التغطية العالمية للذكاء الاصطناعي الخليجي تدور عادة حول الرقائق ومجموعات الحوسبة وشيكات الصناديق السيادية بحجم ميزانيات دول صغيرة. القطاع الصحي يُعامل كهامش. هذا الإطار يفوّت ما تغيّر بين يونيو ويوليو 2026، حين وقّعت أبوظبي وحدها ثلاث اتفاقيات منفصلة في الذكاء الاصطناعي الصحي، كل واحدة تستهدف طبقة مختلفة من السلسلة: التشخيص، البيولوجيا، والتوزيع. مجتمعة، ترسم محاولة لامتلاك سلسلة الذكاء الاصطناعي السريري كاملة بدلًا من استئجار أجزاء منها.

قصة الذكاء الاصطناعي الصحي الخليجي يسهل تفويتها لأنها مشتتة بالتصميم. لا جهة واحدة تملك السلسلة كاملة، ولم يجمع أي مؤتمر صحفي صفقة البنك الحيوي وصفقة التأمين وإطلاق النموذج السريري في إعلان واحد. قراءتها منفصلة، كما فعلت معظم التغطية، تجعل كل واحدة تبدو خبرًا تجاريًا إقليميًا روتينيًا. قراءتها مجتمعة تغيّر الصورة بالكامل.

الأرقام خلف Med42، ولماذا لا تكفي درجة الامتحان وحدها

أداء امتحان USMLE أصبح المعيار الافتراضي لنماذج الذكاء الاصطناعي السريرية لأنه موحّد وقابل للمقارنة بين الشركات. تقول M42 إن درجة 85.1% التي حققها Med42-v2.0 في الاختبار المباشر تضعه قريبًا من أنظمة مملوكة لشركات مثل OpenAI وGoogle، وأكدت Cerebras، التي وفّرت بنية التدريب للنموذج، الأرقام ذاتها في بيانها الخاص. القفزة من 72% التي حققتها النسخة الأولى عام 2023 تعكس ثلاث سنوات من إعادة التدريب على نموذج أساسي أكبر، وليست اختراقًا واحدًا مفاجئًا.

ما لا تلتقطه درجة الامتحان هو الانتشار الفعلي. تقول M42 إن النسخة الأولى من Med42 حُمّلت أكثر من 8200 مرة عبر منصة Hugging Face منذ ظهورها في معرض جيتكس أكتوبر 2023، وهذا الرقم يهم أكثر من المعيار نفسه. نموذج سريري مفتوح يقوم مطورون خارج أبوظبي فعليًا بتحميله وضبطه يتحول إلى بنية تحتية تبني عليها أنظمة صحية أخرى، تمامًا كما تحوّلت نماذج لغوية مفتوحة الأوزان في وقت مبكر إلى ركيزة لمنتجات لم يتوقعها مطوروها الأصليون.

هذا الانتشار هو أيضًا موضع المخاطرة. معيار مُدرَّب في معظمه على مواد ترخيص أمريكية باللغة الإنجليزية لا يقول الكثير عن أداء النموذج على سجلات مرضى خليجيين أو ملاحظات سريرية بالعربية أو أنماط أمراض إقليمية، مثل ارتفاع معدلات السكري وأمراض القلب في سكان دول مجلس التعاون. نشرت M42 إطار تقييم يهدف إلى قياس النماذج السريرية بدقة أكبر، وهو اعتراف ضمني بأن درجة امتحان واحدة لا تتحمل الوزن الذي يضعه النشر الإقليمي عليها الآن.

دقة Med42 في اختبار USMLE، من النسخة الأولى إلى الثانية

المصدر: بيان صحفي لشركة M42، يوليو 2026

أبوظبي تريد توأمك البيولوجي، لا ملفك الطبي فقط

في 26 يونيو 2026، أعلن بنك أبوظبي الحيوي شراكة مع BioTwin، شركة تبني ما تسميه تقنية التوأم البشري الافتراضي: نماذج للمؤشرات الحيوية طويلة المدى مصممة لمحاكاة بيولوجيا الفرد عبر الزمن بدلًا من التقاط لقطة واحدة. التطبيق الأول يستهدف الكشف المبكر متعدد أنواع السرطان، باستخدام بيانات البنك الجينومية والسريرية إلى جانب نمذجة BioTwin لرصد المخاطر قبل ظهور الأعراض.

الدكتورة نورة خميس الغيثي، وكيلة دائرة الصحة في أبوظبي، وصفت الإمارة بأنها "بنت بنجاح مختبرًا حيًا عالميًا لعلوم الحياة الذكية". لوي فيليب نويل، مؤسس BioTwin، قال إن الاتفاق "خطوة كبرى في جعل الكشف المبكر والصحة الدقيقة متاحين عبر تقنية التوأم الافتراضي". ألبرة الخانجي، رئيسة عمليات حلول الصحة المتكاملة في M42، ربطت الأمر مباشرة ببنية البنك الحيوي القائمة، بحجة أن بيانات مجمّعة أصلًا تصبح قابلة للاستخدام قبل سنوات من موعدها بمجرد نمذجتها بهذه الطريقة.

الفكرة تتجاوز خطوة عن معظم عروض التوأم الرقمي الصحي، التي تعني عادة لوحة بيانات تلخّص المؤشرات الحيوية لمريض واحد. التوأم البشري الافتراضي، بحسب تعريف BioTwin، مصمم ليعمل استشرافًا، أي توقّع كيف قد تتغير بيولوجيا شخص بموجب تدخلات مختلفة. صمود هذا التوقّع خارج التجارب المضبوطة سؤال مفتوح لم يتطرق إليه أي من الطرفين في الإعلان، وتجارب الكشف المبكر متعدد السرطانات في أماكن أخرى لها سجل متفاوت في النتائج الإيجابية الكاذبة. أبوظبي تراهن ببنكها الحيوي على معرفة الإجابة على نطاق واسع قبل أن تنتهي جهات تنظيمية أخرى من صياغة قواعد هذه الفئة.

ما لا يتطرق إليه أي من الاقتباسين في الإعلان هو الحجم أو الجدول الزمني: كم عدد المقيمين الذين ستغطيهم مرحلة الفحص الأولى فعليًا، أو متى قد ينتقل المشروع من فوج تجريبي إلى ممارسة معتمدة عبر منظومة الإمارة الصحية. الطب الدقيق له تاريخ طويل من التجارب التي لم تتجاوز بضعة آلاف مشارك، وطموح هذه الشراكة يعتمد على تفادي هذا المصير لا تكراره.

أنابيب البيانات التي لا يصوّرها أحد

النماذج السريرية والبنوك الحيوية تحتاج مكانًا تعمل فيه، وأبوظبي بنت هذه الطبقة قبل غيرها وبصمت أكبر. معلّفي، منصة تبادل المعلومات الصحية في الإمارة، إلى جانب منصتي صحتنا وشفافية، تقع تحت مظلة قسم خدمات بيانات الصحة في أبوظبي التابع لـM42، الذي يقول إنه يغطي الآن 480 منشأة في 26 دولة بأكثر من 20 ألف موظف.

في 10 فبراير 2026، على هامش معرض دبي العالمي للصحة، وقّع القسم شراكة مع TELUS Health لبناء برنامج مساعدة للموظفين يضم أكثر من 40 وحدة تغطي الدعم العاطفي ونمط الحياة والرفاهية بلغات محلية. تعمل TELUS Health في أكثر من 200 دولة وتخدم أكثر من 160 مليون شخص حول العالم، ما يمنح M42 شريك توزيع أكبر بكثير من نطاقها الإقليمي. كريم شاهين، الذي يقود منصة حلول الصحة الرقمية في M42، وصف الاتفاق بأنه يجمع "خبرة TELUS Health العالمية مع قدرات M42 الرقمية الصحية"، بينما وصفه محمد الدمرداش، رئيس TELUS Health، بأنه ركوب "تحول جوهري في نظرة المؤسسات إلى رفاهية موظفيها".

خلف اللغة المؤسسية، المنطق بسيط. النماذج السريرية لا تنفع إلا بقدر جودة البيانات التي تغذيها، وبرامج رفاهية الموظفين وسيلة منخفضة الاحتكاك لجمع بيانات صحية طويلة المدى على نطاق واسع، وهي البيانات ذاتها التي يحتاجها توأم افتراضي أو نموذج تشخيصي لاحقًا. أنفقت أبوظبي جهدًا يقارب ما أنفقته على تدريب النماذج نفسها في مد هذه الأنابيب. من دون هذه الطبقة السفلية غير المرئية، تبقى أي درجة يحققها Med42 في امتحان طبي مجرد رقم معزول عن أي استخدام سريري فعلي على أرض الواقع.

شركات التأمين تدخل على خط الشبكة نفسها

في 8 يوليو 2026، وقّعت غلوبميد الخليج ومبادلة الصحة دبي، وهي جزء من محفظة M42 الصحية، اتفاقية تعاون استراتيجي لدمج أعمال إدارة المزايا لدى غلوبميد مع شبكة الخدمات الطبية لمبادلة الصحة. ندى مجدلاني، الرئيسة التنفيذية لغلوبميد الخليج، قالت إن توسيع الوصول إلى رعاية صحية جيدة "في صميم مهمة غلوبميد الخليج". صفية المقطري، التي تقود عمليات M42 في دبي والإمارات الشمالية، قالت إن الشركتين "تبنيان معًا منظومة صحية أكثر قوة ومتانة".

اعتمد الإعلان على التحليلات التنبؤية وما وصفه بنماذج رعاية وقائية متقدمة من دون تسمية أدوات محددة، لكن توقيته يتطابق مع كل ما وقّعته M42 خلال الأسابيع الستة نفسها. شركة تأمين توجّه مرضاها عبر منظومة تضم أصلًا نموذجًا لغويًا سريريًا، وبنكًا حيويًا مرتبطًا بنمذجة توائم افتراضية، ومنصة رفاهية موظفين، ليست صدفة في التوقيت، بل صفقة توزيع: غلوبميد تجلب قاعدة مرضى مسجّلين، ومبادلة الصحة تجلب البنية السريرية، وطبقة الذكاء الاصطناعي تحتهما مصممة لتقليل تكلفة تجميع المخاطر والتدخل الوقائي لكلا الطرفين.

التأمين عادة أبطأ حلقة في أي قصة ذكاء اصطناعي صحي، لأن النماذج الاكتوارية تتغير بتردد وينظر المنظمون بحذر لأي شيء يؤثر على الأقساط. تحرك غلوبميد بهذه السرعة وهذا الوضوح يشير إلى أن بنية البيانات الصحية في أبوظبي بلغت نقطة ترى فيها شركات التأمين خطرًا في البقاء خارجها أكبر من خطر التوقيع عليها قبل اكتمال إثبات النماذج.

بالنسبة للمرضى، الأثر العملي أهدأ مما يوحي به الإعلان. إدارة المزايا والفحص الوقائي يقعان الآن تحت مظلات مؤسسية متداخلة، وهو ما قد يسهّل الإحالات لكنه يعني أيضًا أن مجموعة واحدة من الشركات المرتبطة تتحكم بشكل متزايد في كل من التشخيص والفاتورة التي تليه، وهو تركّز بدأت جهات تنظيمية في أسواق أخرى بفحصه عن كثب.

السعودية تطبّق النهج نفسه تحت ضغط حسابي أصعب

بينما تبني أبوظبي من شركة واحدة إلى الخارج، تبني السعودية من الضرورة. تحتاج الرياض إلى نحو 4500 سرير مستشفى إضافي خلال خمس سنوات، بفجوة تتطلب استثمارًا يقدَّر بسبعة مليارات ريال (1.86 مليار دولار)، ومن المتوقع أن يتسع النقص إلى 15300 سرير بحلول 2040، بحسب تقرير عرب نيوز عن أزمة السعة في المملكة. هذه الحسابات، أكثر من أي وثيقة استراتيجية، تفسر لماذا دفعت السعودية الرعاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى العمل اليومي أبعد من معظم جيرانها.

مستشفى سها الافتراضي، الذي تصفه المملكة بأنه الأكبر عالميًا، يربط الآن أكثر من 150 منشأة ويخدم أكثر من 480 ألف مريض سنويًا من دون أن يضطر معظمهم لدخول مبنى فعلي. في الأحساء، تعمل عيادة "د. هوى" كما يصفها مسؤولون سعوديون بأنها أول عيادة طبيب مدعوم بالذكاء الاصطناعي بالكامل في العالم. تطبيق "لبيه" للصحة النفسية بلغ مليوني مستخدم وقدّم أكثر من 70 مليون دقيقة استشارة، ليغطي منحنى طلب لا يمكن للقوى العاملة النفسية الحالية في السعودية تلبيته وحدها بشكل واقعي.

الدكتور منصور خان، الرئيس التنفيذي لشركة Persivia، وضع التحفظ بوضوح في التقرير نفسه: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية "مجموعة تقنيات يجب استخدامها بحذر، ومطابقتها مع مشكلات وسير عمل محددة"، وليس حلًا شاملًا. المؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التنبؤي تسجل خفضًا في التكاليف التشغيلية يصل إلى 25% وانخفاضًا في معدلات إعادة الدخول بين 15 و20%، بحسب الدكتور جيريش كومار من نايت فرانك، لكن هذه الأرقام تصف متبنّين أوائل في ظروف مواتية، لا المعدل على مستوى المنظومة كاملة الذي تحتاجه السعودية لسد فجوة 15300 سرير.

رؤية 2030 وضعت تحول القطاع الصحي كأحد ركائزها الأساسية قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا تجاريًا بوقت طويل، وهذا جزء من سبب أن مستشفى سها الافتراضي وعيادة د. هوى يبدوان أقرب إلى سياسة قائمة تلتقي بأدوات جديدة منها إلى مبادرة معزولة من وزارة واحدة. حسابات السعة لم تتغير بسبب وصول الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي وصل لأن حسابات السعة كانت أصلًا لا ترحم.

فجوة أسرّة المستشفيات المتوقعة في السعودية

المصدر: عرب نيوز، نقلًا عن بيانات سعة المملكة

الأموال التي تطارد كل هذا

بلغ تمويل الصحة الرقمية عالميًا 7.4 مليار دولار عبر 244 صفقة في النصف الأول من 2026، ارتفاعًا من 6.4 مليار دولار في الفترة ذاتها من العام السابق، بحسب تحليل نشرته Fierce Healthcare في 13 يوليو 2026. موزّعة على الربعين، وصلت 4.2 مليار دولار في الأشهر الثلاثة الأولى و3.2 مليار دولار في الثانية، وهو تباطؤ يخفي مدى تركّز رأس المال: عشرون صفقة كبرى بقيمة 100 مليون دولار فأكثر استحوذت على 45% من كل ما جُمع. حصلت Whoop على 575 مليون دولار، وجمعت Verily 300 مليون دولار، وأغلقت OpenEvidence 250 مليون دولار، مع جولات تجاوزت 150 مليون دولار لكل من Talkiatry وeMed.

لم تكن أي من هذه الصفقات البارزة خليجية المنشأ، وهذه هي النقطة بالضبط. رأس المال العالمي للصحة الرقمية يتركّز حول عدد صغير من جولات كبيرة، أمريكية غالبًا، بينما يسلك استثمار الذكاء الاصطناعي الصحي الخليجي قناة مختلفة: كيانات مرتبطة بالحكومة مثل M42 ومبادلة الصحة وبنك أبوظبي الحيوي تبني بنية تحتية مباشرة بدلًا من التنافس على جولات استثمارية. النظامان نادرًا ما يظهران في الجداول التمويلية نفسها، لكنهما يتقاربان نحو المشكلة ذاتها من اتجاهين معاكسين. الصفقات الأمريكية الكبرى تطارد حلولًا محددة يمكن للمستثمرين تسعيرها والخروج منها. رأس المال الخليجي الحكومي يشتري السلسلة كاملة، أنابيب البيانات والنماذج السريرية وتوزيع التأمين، على جدول زمني لا يعتمد على جولة تمويل من الفئة C.

أين تركّز رأس مال الصحة الرقمية العالمي، النصف الأول 2026

المصدر: Fierce Healthcare، 13 يوليو 2026

سوق صغير يراهن على منحنى حاد

قُدِّرت قيمة سوق التشخيص الصحي التنبؤي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في دول مجلس التعاون بنحو 1.2 مليار دولار عام 2024، وهي قاعدة متواضعة بمقاييس عالمية، بحسب Research and Markets. يُتوقع أن يصل الإنفاق الصحي الإقليمي إلى 120 مليار دولار، مع تصاعد استثمارات تقنية الذكاء الاصطناعي تحديدًا نحو 9 مليارات دولار، أرقام يصفها التقرير كدليل على أن تبني التشخيص لا يزال في بداياته لا في مرحلة التشبع. السعودية تتصدر التوزيع الإقليمي، بفضل ما تصفه التقارير بولايات حكومية لدمج الذكاء الاصطناعي في التشخيص منذ 2023، تليها الإمارات في الإنفاق على البنية التحتية، وقطر بمبادراتها الخاصة في الصحة الرقمية.

عالميًا، يُتوقع أن ينمو نموذج الرعاية الصحية القائمة على القيمة، الذي يدفع مقابل النتائج بدلًا من الإجراءات، من 12.2 مليار دولار عام 2023 إلى 43.4 مليار دولار بحلول 2031. هذا التحول يهم الخليج تحديدًا لأن الرعاية القائمة على القيمة تعتمد بالضبط على نوع البيانات طويلة المدى التي صُممت BioTwin وMalaffi وMed42 لتوليدها. نظام صحي لا يزال يفوتر حسب الإجراء له استخدام محدود لنموذج يتنبأ بمخاطر سرطان بعد خمس سنوات. نظام يُعاد تصميمه حول النتائج لديه كل الحافز للدفع مقابله.

الفجوة بين سوق حالي بقيمة 1.2 مليار دولار وهدف استثماري بقيمة 9 مليارات دولار ليست خطأ تقريبيًا. إنها إشارة إلى أن المنطقة تتوقع نموًا يقارب سبعة أضعاف لسوق التشخيص بالذكاء الاصطناعي، على جدول زمني لم يحدده التقرير بدقة، وهو افتراض لا يصمد إلا إذا واصلت النماذج السريرية المعنية تجاوز عتبات دقة أعلى مما حققته Med42-v1 عام 2023.

لا يشترك أي من الأرقام الأربعة الواردة في هذا القسم، السوق الحالي بـ1.2 مليار دولار، وهدف الإنفاق الصحي بـ120 مليار دولار، ورقم استثمار الذكاء الاصطناعي بـ9 مليارات دولار، وتوقع الرعاية القائمة على القيمة بـ43.4 مليار دولار، في سنة أساس أو منهجية واحدة، وهو تذكير بأن تقدير حجم سوق حديث بهذا الشكل اتجاهي أكثر منه دقيق. ما تتفق عليه الأرقام الأربعة هو الاتجاه: إنفاق أكبر، وحصة أكبر منه مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، على أفق تخطيطي أقصر مما اعتادت عليه معظم الأنظمة الصحية.

بالنسبة لمؤسسي شركات التقنية الصحية المستهدفين للخليج، الدرس العملي أقل ارتباطًا بمطاردة سوق لا يزال صغيرًا، وأكثر ارتباطًا بتحديد أي طبقة من السلسلة لا تزال مفتوحة. صفقات التوزيع كتلك التي أبرمتها غلوبميد محجوزة أصلًا، وشراكات البنوك الحيوية تتطلب وصولًا لبيانات بحجم حكومي لن تملكه معظم الشركات الناشئة. أدوات التقييم والتكامل التقني ومنتجات الذكاء الاصطناعي السريرية باللغة العربية لا تزال مجالات مفتوحة نسبيًا.

ما لم يُسعَّر بعد

بنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي إطارًا للخصوصية والأخلاقيات بدءًا من 2024، ونشرت M42 منهجيتها الخاصة لتقييم النماذج السريرية، وهو دليل على أن الحكومتين تدركان حجم المخاطرة التي تبنيانها. لم يُختبر أي من الإطارين بعد بفشل علني، وهنا الفجوة الحقيقية في هذه القصة. كل رقم في هذا المقال يصف إطلاقًا أو شراكة أو توقعًا. لا شيء يصف ما يحدث حين يفوّت توأم افتراضي إشارة سرطان كان أخصائي أشعة سيلتقطها، أو حين يتراجع أداء نموذج سريري مُدرَّب في معظمه على امتحانات ترخيص إنجليزية أمام سجل مريض مكتوب جزئيًا بلهجة عربية بدلًا من الفصحى.

استقطاب الأطباء وعلماء البيانات القادرين على مراجعة هذه الأنظمة عقبة قائمة بذاتها، عالجتها المنطقة حتى الآن عبر شراكات مؤسسية أكثر من برامج اعتماد مهني، ما يترك قدرة الرقابة متكئة على الشركات نفسها التي تبني التقنية المفترض أن تراقبها.

الأنظمة الصحية الإقليمية لديها أسباب حقيقية للتحرك بسرعة. نقص الأسرّة في السعودية لن ينتظر طرحًا أبطأ، وبنك أبوظبي الحيوي لديه سنوات من البيانات المجمّعة تنتظر بلا نموذج يستخدمها. لكن النمط عبر كل إعلان ورد في هذا التقرير، من Med42 إلى BioTwin إلى شراكة TELUS Health، واحد: شراكة مُوقَّعة، وقدرة موصوفة، ونتيجة مؤجَّلة إلى دورة تقييم مقبلة. حُكم على الذكاء الاصطناعي الصحي الخليجي حتى الآن بما قد يقدّمه أكثر مما قدّمه فعليًا تحت ظروف اختبار معاكسة على نطاق واسع.

هذا لا يجعل البنية غير سليمة. يجعلها مبكرة، في قطاع تحمل فيه الأخطاء وزنًا مختلفًا عن إجابة روبوت محادثة في توقيت خاطئ. أنفق الخليج ثلاث سنوات على بناء الأنابيب والنماذج وصفقات التوزيع لنظام صحي يعمل جزئيًا بتنبؤات مولّدة بالذكاء الاصطناعي. العامان المقبلان سيظهران ما إذا كانت هذه التنبؤات تصمد خارج البيان الصحفي.